【能源动态】国家电网诉诸人工智能提高太阳能预测
      国家电网电力系统运营商(ESO)诉诸于人工智能(AI)和机器学习,以帮助改善英国太阳能电池板和风力涡轮机的预测。      ESO与艾伦·图灵研究所合作开发了AI预测方法,迄今为止,这些方法使太阳能预测提高了33%。      由英国电力与天然气监管办公室(Ofgem)网络创新补贴(NIA)资助,通过联合项目对间歇性太阳能和风能发电进行准确预测,ESO能够“经济高效地”运行系统,这是该机构开始着手实现到2025年零碳电网目标的举措。      新系统着眼于历史数据和约80个输入变量,包括温度和测试本身,通过找到数百种不同的数学路径来获取这些输入并得出输出生成图。      然后,根据80个新的天气预报再次测试,以提供新的太阳能发电预测。      ESO商业运营经理Bob Rome表示,随着可再生能源在能源组合中比重逐渐增加,其预测必须最大程度上准确。
摘自:土猫网微信公众号2019/8/24发文